Таможенный контейнерный терминал "Восход"

Регион:
город Санкт-Петербург
Интегратор:
ООО "АЛПА Системы безопасности"
Оборудование:
MOBOTIX
Управляющее ПО:
"Авто-Интеллект", ITV
Количество камер:
2

Грузовой контейнерный терминал, расположенный в Ленинградской области является одним из крупнейших в Северо-Западном регионе. На его территории располагается контейнерная площадка, крытые и открытые перегрузочные комплексы, склады временного хранения, железнодорожные пути, а также офисные помещения.

На территории терминала находится таможенный пост Шушарский Санкт-Петербургской таможни.

Задачи системы видеонаблюдения:  организация автоматизированной системы учёта транспортных средств, прибывающих на таможенный терминал. Сервер для распознавания номеров взаимодействует с системой диспетчерезации для контроля времени прибытия конкретных транспортных средств.

Особенности проекта. Почему MOBOTIX?

  • Уменьшение времени ожидания перед разгрузкой: водители грузовых автомобилей должны прибывать на терминал в определённые интервалы времени, по расписанию. Система распознавания и учёта номеров позволяет выявлять прибывших раньше или позже назначенного времени.
  • Разработка уникального интерфейса системы: специально под нужды заказчика был изменён интерфейс управляющего ПО в целях повышения эргономичности приложения и удобства работы с базой автомобильных номеров. Автомобильные номера транспортных средств были распределены на несколько категорий, и для каждой из них был определён свой сценарий
  • Лучший результат в ходе тестовых испытаний: было проведено тестирование сетевых камер нескольких производителей. По качеству изображения, работе с экспозицией кадра и климатическим характеристикам камеры MOBOTIX показали лучший результат
  • Компенсация сильной встречной засветки: автоматизированный контрольно-пропускной пункт на объекте расположен таким образом, что во время восхода и заката солнца возникает очень сильная встречная засветка. Использование IP-notifie позволяет камере в автономном режиме подстраивать программу экспозиции и выдержку для избежания засвета автомобильных номеров. В результате даже в таких сложных условиях удалось достичь показателя в 97% корректно распознанных номеров.

Структурная схема

struct.jpg

Фотографии и скриншоты с объекта

Используемое оборудование: